俄罗斯圣彼得堡国立农业大学农工企业技术系统教研室教授安德烈•加里宁告诉卫星通讯社，该校科学家和学生与中国东北农业大学同行合作，教会人工智能（AI）识别未成熟的柿子。

加里宁教授解释称，目前判断柿子的成熟度主要依靠目测，导致无法进行高质量和大规模的评估。

他指出：“人工智能柿子识别模型可对果实早期发育阶段进行全面分析，并实现果园管理流程的自动化。未来这或促进‘智慧农业’的发展，并有助于该解决方案在园艺领域的推广应用。”

在研究过程中，中国和俄罗斯的科学家拍摄了一系列柿子在不同光照条件和不同角度下的图像。他们利用这些图像开发了一种神经网络编程工具。该工具是一个计算机视觉模块：使用特殊滤波器来突出显示细微之处——叶片边缘、果实上的斑点和纹理，并将其与背景图像相结合。

该模块在不同环境条件下的运行结果表明，对柿子果实的检测和综合分析效率至少达到92%。

中俄科学家共同提出的这一模型所需的设备成本不高。